Responsible use guidelines · Known limitations · Data quality framework
Todos los datasets se recopilan de fuentes oficiales públicas (OMS, OPS, institutos nacionales de estadística) bajo políticas de acceso abierto. No se incluyen datos a nivel individual — todas las variables son indicadores poblacionales agregados. La privacidad personal no puede verse comprometida por estos datasets.
Estos datasets están diseñados para investigación académica, análisis de políticas, planificación de salud pública y fines educativos. NO están previstos para: diagnóstico clínico individual, segmentación comercial de individuos, discriminación basada en características demográficas, ni ninguna aplicación que pueda dañar a las poblaciones descritas.
1. Vacíos temporales: algunos países tienen datos faltantes para años específicos debido a conflictos, inestabilidad política o reporte incompleto. Los valores faltantes se codifican como NA. 2. Heterogeneidad de fuentes: a pesar de los esfuerzos de armonización, algunas variables pueden no ser perfectamente comparables entre países. 3. Falacia ecológica: las asociaciones a nivel agregado no implican causalidad individual. 4. Incertidumbre en proyecciones: las proyecciones asumen continuación de tendencias observadas.
La calidad de datos se clasifica en tres niveles: Alta (fuente primaria oficial, cobertura completa), Media (valores estimados o interpolados, cobertura parcial), Baja (indicadores proxy o datos más antiguos). Los indicadores de calidad se incluyen en cada dataset como la variable 'data_quality'.
Los países con sistemas estadísticos más robustos (Chile, Uruguay, Argentina, España) tienden a tener calificaciones de calidad de datos más altas. Esto puede crear diferencias aparentes que reflejan parcialmente la calidad de medición más que diferencias poblacionales reales.
Todo el código de análisis está disponible en carpetas /analysis/. Todos los datasets están versionados con DOIs. Todas las transformaciones están documentadas en METHODOLOGY.md.
Si identifica un error, inconsistencia o preocupación ética: abra un issue en GitHub en github.com/juanmoisesd o envíe un correo a juanmoises.delaserna@unir.net.