Modelos de regresión y predictores clave de burnout, satisfacción y estrés | 2019–2024
Los análisis de regresión multivariante identifican los predictores más potentes del bienestar en investigadores. El apoyo del supervisor es el predictor más fuerte de satisfacción (β=0.61) y el protector más eficaz contra el burnout (β=-0.54). El overwork (>50h/semana) es el predictor positivo más potente del burnout (β=0.49). La inseguridad laboral (contratos temporales) predice significativamente el estrés (β=0.43) y la insatisfacción (β=-0.41). El apoyo institucional percibido modera los efectos negativos del estrés sobre el bienestar (efecto buffer β=-0.38).
| Predictor | β → Burnout | β → Satisfacción | β → Estrés (PSS) | Significancia |
|---|---|---|---|---|
| Apoyo supervisor | -0.54 | +0.61 | -0.48 | p<0.001 |
| Overwork (>50h) | +0.49 | -0.43 | +0.44 | p<0.001 |
| Inseguridad laboral | +0.38 | -0.41 | +0.43 | p<0.001 |
| Apoyo institucional | -0.48 | +0.55 | -0.38 | p<0.001 |
| Aislamiento social | +0.31 | -0.29 | +0.35 | p<0.01 |
| Presión publicar | +0.28 | -0.24 | +0.32 | p<0.01 |
| Conflicto trabajo-familia | +0.36 | -0.38 | +0.41 | p<0.001 |
| Autonomía investigación | -0.29 | +0.44 | -0.31 | p<0.001 |