MRI volumétrico, PET amiloide, PET-FDG, DAT-SPECT y T2-FLAIR — Alzheimer, Parkinson, Esclerosis Múltiple
Cada enfermedad neurodegenerativa tiene un perfil de neuroimagen característico: AD se diferencia por atrofia hipocampal severa (35%) y alta positividad PET amiloide (85%), reflejo del depósito de Aβ. PD destaca por el déficit DAT-SPECT (75%), específico para la pérdida de neuronas dopaminérgicas en sustancia negra. MS es única por las lesiones T2-FLAIR múltiples (promedio 18), reflejo de la desmielinización multifocal. El PET-FDG hipometabolismo es el parámetro más inespecífico pero útil para seguimiento funcional en las tres enfermedades.
| Parámetro | Alzheimer (AD) | Parkinson (PD) | Esclerosis Múltiple | Uso Clínico |
|---|---|---|---|---|
| Atrofia Hipocampal | 35% | 8% | 5% | Diagnóstico AD, seguimiento |
| Atrofia Cerebral Anual | 2.4%/año | 0.8%/año | 0.6%/año | Monitorización progresión |
| PET Amiloide Positivo | 85% | 25% | 10% | Diagnóstico precoz AD |
| Hipometab. PET-FDG | 78% | 65% | 40% | Función metabólica cerebral |
| Déficit DAT-SPECT | 20% | 75% | 15% | Diagnóstico PD (gold standard) |
| Lesiones T2-FLAIR | 2 | 1 | 18 | Diagnóstico MS (McDonald) |
APA: de la Serna, J. M. (2026). Neuroinflammation and Neurodegenerative Disorders: Integrated Molecular Biomarkers, Neuroimaging and Clinical Progression Data. Harvard Dataverse. https://doi.org/10.7910/DVN/X2TQQA
@dataset{delaserna2026neuro,
author={de la Serna, Juan Moises},
title={Neuroinflammation and Neurodegenerative Disorders: Integrated Molecular Biomarkers, Neuroimaging and Clinical Progression Data},
year={2026},
publisher={Harvard Dataverse},
doi={10.7910/DVN/X2TQQA},
url={https://doi.org/10.7910/DVN/X2TQQA}
}